舆情百科

群体极化是社会心理学中的一个重要概念，指的是在一个群体中，经过成员间的讨论和互动，群体原有的、占优势的观点或倾向会得到加强，最终使得群体的决策或态度比个体成员最初的平均倾向更为极端。这种现象并非指群体意见分裂为两极，而是指整个群体在原先倾向的方向上走得更远。一、核心观点与表现群体极化的核心在于，群体讨论并非总是导向更中庸或理性的结果，反而可能放大群体中已经存在的倾向。如果一个群体成员最初普遍...

网络民族志，又称“虚拟民族志”或“在线民族志”，是一种将传统民族志（人类学中用于深入理解特定文化群体的方法）的研究原则和技术应用于网络空间，以研究在线社群及其文化、互动模式和社会现象的定性研究方法。

焦点小组访谈法，又称“焦点团体访谈”或“集体访谈法”，是舆情定性研究中常用的一种方法。它通过组织一小群（通常为6至10人）具有某些共同特征或对特定议题感兴趣的个体，在一个主持人的引导下，围绕特定主题进行开放式的、互动的讨论，从而收集关于该议题的深入观点、态度、感受和经验信息。

文本分析法（Text Analysis）是一种对文本内容进行客观、系统和定量描述的研究方法。在舆情研究中，文本分析法指的是通过对各种与舆情相关的文本资料（如新闻报道、社交媒体帖子、论坛评论、政策文件、访谈记录等）进行系统的阅读、分析和解释，来了解舆情的内容、特点、成因、影响和发展趋势。主要类型：广义的文本分析法可以分为定量和定性两种取向。在舆情定性研究中，我们主要关注的是定性的文本分析法，它...

基于机器学习的情感分类是指利用机器学习算法，对文本数据中表达的情感倾向进行自动识别和分类的技术。它属于自然语言处理（NLP）和文本挖掘领域的重要分支，旨在通过训练模型，自动判断文本所表达的情感极性（如正面、负面或中性）或其他更细粒度的情感类别（如喜悦、愤怒、悲伤等）。原理：基于机器学习的情感分类通常被视为一个监督学习问题，其核心流程包括：数据准备 (Data Preparation)：收集带...