“四风”问题,特指形式主义、官僚主义、享乐主义和奢靡之风这四种不良作风。对“四风”问题的舆情监测,是党风廉政建设和反腐败工作的重要组成部分,旨在通过系统性地收集、分析和研判社会公众及网络空间中关于“四风”问题的言论、态度、情绪和行为表现,及时发现问题线索,评估治理成效,为改进工作作风、提升政府公信力提供决策参考。
主要监测方法与维度:
关键词与语义模型构建:
- 核心关键词: 直接使用“形式主义”、“官僚主义”、“享乐主义”、“奢靡之风”及其近义词、变体词。
- 表现型关键词: 针对每一种“风”的具体表现形式设定关键词。例如:
- 形式主义: “文山会海”、“过度留痕”、“材料政绩”、“表面文章”、“层层加码”、“花架子”、“不解决实际问题”等。
- 官僚主义: “推诿扯皮”、“门难进、脸难看、事难办”、“不作为、乱作为”、“官本位”、“脱离群众”、“漠视群众利益”等。
- 享乐主义: “公款吃喝”、“公款旅游”、“铺张浪费”、“追求低级趣味”、“精神懈怠”等。
- 奢靡之风: “豪华办公楼”、“超标接待”、“违规配备使用公车”、“讲排场、比阔气”、“大操大办婚丧喜庆”等。
- 隐晦表达与网络用语: 关注网民用于讽刺、暗指“四风”问题的网络流行语、隐语、代称。
- 语义模型: 部分舆情监测系统,如蚁坊软件的鹰眼速读网,可以利用监测标签构建能够识别“四风”问题相关语义和语境的模型,提高监测的准确性和覆盖面。
监测渠道与信息源选择:
- 主流社交媒体: 如微博、微信公众号及群聊、抖音、快手等。
- 新闻门户及评论区: 各大新闻网站及其用户评论。
- 论坛社区: 如百度贴吧、知乎、豆瓣及地方性论坛。
- 政府官方平台: 政府网站的留言板、政务服务APP的反馈区、12345热线等公开反馈渠道(注意区分公开舆情与内部举报)。
- 短视频与直播平台: 关注其中可能暴露的“四风”问题线索。
情感倾向与态度分析:
- 识别公众对疑似“四风”问题的情感色彩(如愤怒、不满、失望、讽刺、质疑等)。
- 分析不同群体(如普通民众、特定行业从业者、知识分子等)对“四风”问题的态度差异。
热点事件与典型案例追踪:
- 对已曝光或正在发酵的涉“四风”具体事件进行重点监测,分析其传播路径、影响范围和舆论焦点。
- 收集和整理网民提及的“四风”典型案例,作为作风建设的警示材料。
区域与行业维度分析:
- 结合地域信息,分析不同地区“四风”问题的舆情表现和突出问题。
- 针对特定行业或系统(如教育、医疗、国企等)的“四风”问题进行专项监测。
传播主体与意见领袖识别:
- 关注在“四风”问题讨论中具有较大影响力的媒体、自媒体账号、网络大V或普通网民。
- 分析其观点倾向、传播策略及其对舆论走向的影响。
趋势研判与风险预警:
- 分析“四风”问题相关舆情声量、热度、情感极性的变化趋势。
- 对可能引发大规模负面舆情的“四风”苗头性、倾向性问题进行早期预警。
监测结果的应用:
监测到的“四风”问题舆情,应及时汇总、分析、研判,形成舆情报告,为纪检监察机关、组织部门以及各级党委政府提供决策支持,包括问题核查、政策调整、宣传引导、作风整改等。同时,也应注意区分正常的批评建议与恶意的造谣中伤,依法依规处理网络信息。
总之,对“四风”问题的舆情监测是一项系统性、长期性的工作,需要不断优化监测方法,提升技术水平,确保监测的全面性、及时性和准确性,从而更好地服务于全面从严治党和作风建设大局。