信息茧房

定义： 信息茧房（Information Cocoon），又称过滤气泡（Filter Bubble），是由互联网活动家伊莱·帕里泽（Eli Pariser）提出的概念。它指的是在互联网时代，由于算法推荐机制的个性化推送，用户更容易接触到与自己既有观点、兴趣偏好一致的信息，而难以接触到不同甚至相反的观点，从而如同生活在一个由信息构建的“茧”中，视野变得狭隘。

形成原因： 信息茧房的形成主要归因于以下几个方面：

• 算法推荐机制： 搜索引擎、社交媒体平台、新闻聚合应用、电商平台等通过分析用户的搜索历史、浏览行为、社交关系、点赞评论、购买记录等数据，推测用户的兴趣偏好，并据此推送个性化的内容。这种机制旨在提高用户体验，但也可能无意中将用户限制在特定的信息范围内。

• 用户主动选择： 用户倾向于关注自己感兴趣的话题、认同的观点和与自己相似的人，主动屏蔽或忽略与自己相悖的信息。这种“选择性接触”是人类心理的一种自然倾向。

• 社交关系同质化： 社交媒体上的用户往往倾向于与和自己有相似背景、观点的人建立联系，形成同质化的社交圈子，使得接收到的信息也更加趋同。

主要特征：

• 信息同质化： 用户接收到的信息大多是与其已有观点一致或相似的内容，缺乏多样性和异质性。

• 视野狭隘化： 用户难以接触到不同甚至相反的观点，对事物的认知可能变得片面和局限。

• 观点极化： 在同质化的信息环境中，用户的观点可能会变得更加极端和固化，因为缺乏来自不同视角的挑战和平衡。

• 缺乏批判性思维： 长期处于信息茧房中可能削弱用户的批判性思维能力，因为他们很少需要面对不同的观点和论证，难以进行客观分析和独立判断。

在政务舆情中的影响：

信息茧房对政务舆情产生显著的影响：

• 观点极化： 持有相同观点的人更容易聚集在同一个信息茧房中，相互强化彼此的观点，导致政治立场更加对立和极端，难以形成理性的公共讨论。

• 难以达成共识： 不同信息茧房中的人可能接收到完全不同的信息，对同一社会问题或政治事件的认知差异巨大，缺乏共同的认知基础，难以进行有效的沟通和达成共识。

• 谣言和虚假信息传播： 在信息茧房内部，由于缺乏不同观点的制衡和质疑，谣言和虚假信息更容易被传播和相信，且难以被有效辟谣。

• 社会分裂加剧： 信息茧房可能导致社会群体之间的隔阂加深，加剧不同政治立场、不同社会群体之间的对立和冲突。

• 影响选举结果： 选民可能只接收到支持自己偏好候选人或政党的信息，而忽略其他候选人或政党的信息，从而影响选举结果，甚至加剧社会对立。

打破信息茧房的策略：

• 主动寻求不同观点： 积极关注与自己观点不同的媒体、社交账号或人士，阅读不同立场的文章和评论。

• 培养批判性思维： 对接收到的信息进行独立思考和判断，不轻易相信片面之词，主动核实信息的真实性。

• 利用算法工具： 一些平台提供了查看不同观点或减少个性化推荐的选项，用户可以主动调整设置。

• 参与多元化社交圈： 尝试与不同背景、不同观点的人进行交流和互动，拓展自己的视野。

• 媒体平台承担责任： 平台应采取措施，避免过度个性化推荐导致信息茧房效应，例如增加信息的多样性和随机性，鼓励用户接触不同观点。