如何监测恶意挑动群体极端对立情绪的内容

根据中央网信办“清朗”专项行动的部署，恶意挑动群体极端对立情绪的内容，已被列为重点整治的首要问题。此类内容旨在通过贴标签、拉踩引战、人肉开盒等手段，撕裂社会共识、制造网络戾气。对此，舆情监测工作必须从常规的事件监测，升级为对特定行为模式和话术体系的专项监测，从而实现精准发现、有效治理。

借社会热点进行“标签化”炒作的监测

这是最常见、也最具迷惑性的挑动对立方式。其核心手法是将孤立的个案，恶意地、强制性地与某个宏大的群体身份标签进行捆绑。当一个社会热点事件爆发后，监测系统应立即自动地将其核心要素，与一系列高敏感的身份标签关键词进行交叉分析。例如，当监测到一起交通事故时，系统需立即关联分析其中是否出现了“女司机”、“豫A牌照”、“开宝马的”等标签，并对后续言论进行重点跟踪。

工作的重点，是识别那些试图将个体行为上升为群体特征的煽动性言论。要布控和预警包含“XX地方的人都这样”、“XX职业的没一个好东西”等典型地图炮或群体攻击话术的帖文和评论。同时，要重点分析热点事件视频或文章的热评区和弹幕，监测是否存在有组织的、集中的，将舆论焦点从事件本身的是非曲直，引向群体对立方向的控评行为。

借文体娱乐话题进行“饭圈化”攻击的监测

这类行为将“饭圈”的斗争模式，泛化到了更广泛的文体领域。为实现精准监测，有必要对活跃度高、攻击性强的饭圈粉丝群体，建立一个动态更新的重点监测库。在有其偶像参与的影视作品、体育赛事播出期间，对这些库内的社群和账号，进行高强度的巡查。要布控和识别饭圈内部用于拉踩的黑话，如“艳压”、“吊打”、“防爆”等。

监测的关键，是发现有组织的、针对竞争对手的刷恶评、P黑图、造谣式澄清等行为，以及是否在煽动粉丝对持不同意见的普通网民、影评人进行围攻。此外，还需与平台方建立联动机制，监测是否存在针对某个特定账号或作品的、在短时间内流量异常的批量举报或集体打差评行为。这往往是饭圈有组织地利用平台规则，进行党同伐异的典型手段。

借亚文化社群进行“人肉开盒”等极端网络暴力的监测

这是性质最恶劣、危害最直接的对立行为，已触及法律底线。监测工作必须将“开盒”、“人肉”、“出道”、“社工库”及其变种词汇，作为最高等级的敏感词，在各类社交平台、匿名社区、境外聊天软件中进行巡查。重点是发现那些教授、买卖开盒技巧，或提供有偿开盒服务的黑灰产线索。

同时，要对一些已知的、具有较强攻击性的网络亚文化社群，如部分抽象文化社群、“厕所”类隔空喊话bot等进行关注。重点监测其中是否存在煽动成员，对特定个人或群体，进行线下骚扰、恶意P图、乃至人肉开盒的言论。一旦监测到明确的开盒行为线索，如已公布他人身份证、手机号、家庭住址等隐私信息，或存在明确的线下暴力威胁，必须立即启动最高级别的应急响应，第一时间固定证据，并通过“绿色通道”将线索移交公安机关网安部门，为快速落地打击、保护受害者人身安全，提供信息支撑。

总之，对恶意挑动群体极端对立情绪内容的监测，是一场精细化的、需要深度理解网络亚文化和行为模式的攻坚战。它要求我们必须不断更新我们的监测模型和关键词库，并与平台方、公安机关建立高效的联动机制，才能真正做到魔高一尺、道高一丈，切实维护一个文明、理性、和谐的网络舆论环境。